随机变量 [suí jī biàn liàng]
1. 概率论的基本概念。描述随机现象某一侧面的数量。如同一台机器生产一种规格的螺钉,其直径大小就是一个随机变量。随机变量分为离散型和连续型两类。
随机变量的关联词语及解释
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众数释义:使概率达到极大值的随机变量取值。
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分位值释义:随机变量的特征数之一。 将随机变量分布曲线与X轴包围的面积作n等分,得n—1个值(X_1、X_2……X_(n-1)),这些值称为n分位值。
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分位数释义:设连续随机变量X的累积分布函数为F,概率密度函数为p。 那么,对任意0<p<1的p,称F=p的X为此分布的分位数,或者下侧分位数。简单的说,分位数指的就是连续分布函数中的一个点,这个点的一侧对应概率p。
- 4.
数学期望释义:在概率论和统计学中,数学期望(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。 是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
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概率分布释义:概率论的基本概念之一,用以表述随机变量取值的概率规律。
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示性函数释义:设(Ω,?,P)是完备的概率空间,Ω上的只取有限个值的随机变量称为简单函数。
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随机变量释义:每次试验的结果可以用一个变量的数值来表示,这个变量的取值随偶然因素变化,但又遵从一定的概率分布规律,这种变量叫做随机变量,一般用ξ,η…表示。